Director global de ingeniería de control de calidad

Ink tecnología aeronáutica de importancia crítica. Este no es un puesto tradicional de gestión del control de calidad. Tu misión consiste en eliminar por completo las pruebas manuales y diseñar una organización de ingeniería de calidad totalmente automatizada y basada en la inteligencia artificial. Integrarás la calidad inteligente desde la incorporación del código hasta la implementación en producción, sin ciclos de regresión que requieran intervención humana. Serás el responsable de mantener el nivel de calidad en toda la organización de ingeniería y harás que la calidad sea una característica estructural y cuantificable de todo lo que lanzamos al mercado. 

• Diseñar y dirigir la transición completa de las pruebas manuales a las pruebas automatizadas basadas en IA, con el objetivo de alcanzar una cobertura de automatización del 100 % en un plazo de 90 días, utilizando plataformas como testRigor, Mabl o Functionize.
• Crea y gestiona un proceso de control de calidad CI/CD totalmente automatizado: cada confirmación se somete a pruebas y cada error de regresión se detecta antes de pasar a la fase de staging, sin ciclos de pruebas con intervención humana. 
• Diseñar una cobertura de pruebas automatizadas de principio a fin para todos los productos y servicios de la plataforma, incluyendo escenarios de pruebas de API, rendimiento, carga y seguridad. 
• Centrarse en la calidad desde el principio, integrar el control de calidad en las reuniones de sprint, las revisiones de arquitectura y el diseño de funcionalidades, de modo que los defectos se prevengan, en lugar de detectarse a posteriori. 
• Definir y gestionar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de control de calidad: tasa de defectos no detectados, porcentaje de cobertura de automatización, tiempo medio de detección y puntuación de confianza de la versión, que se comunican al director técnico (CTO), al director de producto (CPO) y al cliente. 
• Garantizar la validación automatizada de los flujos de procesamiento biométrico y los procesos de información sobre los pasajeros en función de los objetivos de nivel de servicio (SLO) alineados con el acuerdo de nivel de servicio (SLA), abarcando los umbrales de rendimiento y no solo la corrección funcional.
• Dirigir, orientar y desarrollar un equipo distribuido de ingenieros de control de calidad. Contratar perfiles especializados en automatización; establecer los estándares técnicos y ofrecer apoyo para el desarrollo profesional. 
• Colabora con los equipos de ingeniería, producto, DevOps y operaciones para integrar el control de calidad automatizado en los flujos de trabajo ágiles, las reuniones de sprint y los procesos de lanzamiento. 
• Actuar como principal defensor de la calidad en toda la organización, influyendo en las partes interesadas a todos los niveles e impulsando una cultura en la que la calidad sea una ventaja competitiva, y no un mero requisito de cumplimiento.

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de control de calidad; más de 3 años dirigiendo equipos de control de calidad en entornos de software empresarial
• Experiencia demostrada en la eliminación de las pruebas de regresión manuales a gran escala y su sustitución por una automatización basada en la inteligencia artificial en el entorno de producción 
• Experiencia con software de misión crítica en entornos regulados o que requieren un alto nivel de disponibilidad (aviación, tecnología financiera, sanidad o sectores similares) 
• Amplia experiencia en procesos de CI/CD y TDD/BDD en entornos de desarrollo ágil

Competencias técnicas

• Plataformas de automatización basadas en IA y sin código: testRigor, Mabl, Functionize o equivalentes con capacidades de autocorrección de pruebas 
• Pila de automatización tradicional: Selenium, Cypress, Playwright, REST Assured; herramientas de rendimiento: k6, Gatling
• Integración de CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes; experiencia en la implementación de controles de calidad automatizados en los procesos de lanzamiento
• Herramientas de gestión de defectos y pruebas: Jira, Azure DevOps o equivalentes 
• Capacidad para definir, supervisar y presentar indicadores de calidad y KPI a nivel técnico y directivo

Liderazgo y cualidades personales

• Mentalidad de creador: diseñas sistemas, no procesos; automatizas antes de documentar
• Basado en datos: decisiones de calidad respaldadas por métricas y señales de automatización, y no por la intuición o la observación manual 
• Una comunicación eficaz con las partes interesadas: capacidad para presentar estrategias de calidad con convicción ante directivos y clientes 
• Domina el inglés y el español

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Trabajar en el sector turístico